Pythonはそのシンプルさと多機能性から、初心者からプロのデータ分析家まで幅広いユーザーに支持されています。Pythonを使うと、データの前処理から分析、さらには結果の視覚化まで、データ分析の全プロセスを一貫して行うことが可能です。
Pythonで可能なデータ分析
Pythonでデータ分析を行うと、さまざまな事が可能となります。企業の売上データを分析してトレンドを把握したり、顧客の購買データからセグメンテーションを行ったり、公開されている大量のデータから新たな知見を引き出すことができます。
Pythonによるデータ分析の具体的な手順と実例
データ分析の基本ステップは、問題の把握から共有までとなります。Pythonによる基本統計量の算出と解釈、Pythonを使った欠損値の処理、Pythonでの相関分析の進め方など、具体的な手順と実例が存在します。
Python実践データ分析100本ノック
「Python実践データ分析100本ノック」は、ビジネスの現場で実際に得られるデータを分析するために必要なデータ加工のノウハウを学びます。この本は、Pythonを用いたデータ分析作業がイメージでき、特にPandasでどんなことができるのかを理解するのに役立ちます。
以上の情報を踏まえて、Pythonを用いたデータ分析の実践に挑戦してみてください。Pythonの活用範囲がどれほど広いか、また、その可能性がいかに大きいかを理解することで、データ分析のスキルを磨くことができるでしょう。