Pythonを用いたPDFファイルのOCR処理

この記事では、Pythonを用いてPDFファイルのOCR処理について説明します。OCRとは、画像データのテキスト部分を認識し、文字データに変換する機能のことです。

実行環境

今回はGoogle Colaboratoryを使ってPythonを実行します。

必要なパッケージのインストール

Pythonを実行する前に以下をGoogle Colaboratoryで実行し、必要なパッケージをインストールします。

!apt-get install -qq tesseract-ocr
!apt-get install -qq libtesseract-dev
!apt-get install -qq poppler-utils
!apt-get install -qq tesseract-ocr-jpn
!pip install -q pytesseract
!pip install -q pdf2image

サンプルコード

以下はOCR化のサンプルコードです。

import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
from PIL import Image

# PDFファイルのパス
pdf_path = "日本語.pdf"

# PDFを画像に変換
images = convert_from_path(pdf_path)
text = ""

# 各ページの画像に対してOCRを実行
for image in images:
    # 画像を一時的に保存してOCRを実行
    image_path = "temp_image.jpg"
    image.save(image_path)

    # OCRを実行してテキストを取得
    page_text = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_path), lang='jpn')

    # テキストを結合
    text += page_text

# テキストを表示
print(text)

このコードは与えられたPDFファイルを画像データに変換してOCR化し、結果の文字データを表示するプログラムです。

まとめ

以上、Pythonを用いてPDFファイルのOCR処理について説明しました。この情報が皆さんの役に立てば幸いです。