Pythonを用いたTIFF画像処理

Pythonは画像処理において非常に強力なツールであり、特にTIFF形式の画像処理においてもその力を発揮します。

PythonとTIFF画像

TIFF形式の画像は、その高い柔軟性と広範なサポートにより、科学技術コミュニティで広く使用されています。Pythonは、このような画像を効率的に処理するための多くのライブラリを提供しています。

画像の読み込みと保存

Pythonのscikit-imageライブラリは、TIFF画像を効率的に読み込むためのimread関数を提供しています。この関数は、適切なプラグインを選んで画像をnumpy.ndarrayとして読み込んでくれます。

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

path = ".../XXX.tif"  # パスを格納
img = io.imread(path)  # これでOK
img.shape  # 形の確認

また、tifffileライブラリがインストールされていれば、n次元のTIFFファイルを簡単に読み込むことができます。

画像の解析

TIFF画像の一部分だけを読み込む場合や、TIFFのメタデータを読み込む場合など、TiffFileの使用が推奨されます。

from tifffile import TiffFile
import numpy as np

with TiffFile(path) as tif:
    img = tif.asarray()
plt.imshow(img)

まとめ

Pythonは、TIFF画像の読み込み、解析、保存など、TIFF画像処理に必要なすべての機能を提供しています。これらの機能を活用することで、PythonはTIFF画像処理における強力なツールとなります。