自動ナンバープレート認識(ANPR)は、車両のナンバープレートからテキストを読み取る技術です。この記事では、PythonとOpenCVを使用した基本的なANPRシステムの構築について説明します。

OpenCVとPythonを使用したANPR

OpenCVは、画像処理や機械学習に広く使用されているオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。Pythonは、その柔軟性と強力な機能により、画像処理や機械学習の分野で広く使用されています。

以下に、OpenCVとPythonを使用してナンバープレートを認識する基本的なコードを示します。

import cv2
import pytesseract

# 画像を読み込む
img = cv2.imread('license_plate.jpg')

# Tesseract-OCRを使用して画像からテキストを抽出する
text = pytesseract.image_to_string(img)

print(text)

このコードは、指定した画像からテキストを抽出します。この例では、license_plate.jpgという名前の画像からテキストを抽出しています。

まとめ

PythonとOpenCVを使用した自動ナンバープレート認識は、複雑な画像処理タスクを簡単に実行できる強力なツールです。これらのツールを使用することで、リアルタイムのナンバープレート認識システムを構築することが可能になります。

この記事が、PythonとOpenCVを使用した自動ナンバープレート認識の基本的な理解に役立つことを願っています。さらに詳しい情報や実践的なガイドラインについては、公式のOpenCVチュートリアルやPythonのドキュメンテーションを参照してください。.

投稿者 admin

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