PythonはAI（人工知能）開発で、注目を集めている近年人気のプログラミング言語です。Pythonで利用できるフレームワークには、3つのタイプがあります。
- フルスタックフレームワーク：Web開発に必要なものがまとまっているフレームワークです。
- マイクロフレームワーク：必要最低限の機能がまとめられているフレームワークです。
- 非同期フレームワーク：同時に複数接続処理が可能なフレームワークです。
それぞれのフレームワークについて解説していきます。
フルスタックフレームワーク
フルスタックフレームワークは、Web開発に必要なものがまとまっているフレームワークです。データベースからのデータ取得処理、ログイン認証、各種フォームの作成など、Web開発に必要な機能がすべて揃っているフレームワークです。そのため小規模な開発だけでなく、大規模な開発にも使えて汎用性が高いのが特徴です。
マイクロフレームワーク
マイクロフレームワークは、必要最低限の機能がまとめられているフレームワークです。フルスタックフレームワークと比べると、機能が少なく軽量です。そしてシンプルなので自由度が高いという特徴があります。
非同期フレームワーク
非同期フレームワークは、同時に複数接続処理が可能なフレームワークです。非同期通信ができるため、データの送信者と受信者でタイミングを合わせないで処理できるのが特徴。
おすすめのPythonフレームワーク
以下に、Pythonでよく使用されるフレームワークをいくつか紹介します。
- Django：Pythonで最も人気のあるフルスタックWeb開発フレームワークのひとつ。
- Flask：使いやすさと軽量性のバランスが取れた選択。
- Tornado：高速な非同期処理が可能。
- web2py：フルスタック開発をターゲットにした選択。
これらのフレームワークを選ぶ際は、開発の目的や規模、そして自身のスキルレベルを考慮することが重要です。それぞれのフレームワークには独自の特性と利点がありますので、適切な選択をすることが成功への鍵となります。