Raspberry PiとPythonを用いた並列処理

Raspberry PiとPythonを用いて並列処理を行う方法について解説します。この記事では、具体的なコード例とともに、MPI(Message Passing Interface)という仕様・規格を用いた並列処理の実装について説明します。

Raspberry Piと並列処理

Raspberry Piは、複数のコンピュータで分散・並列処理を行う際の実行基盤として利用できます。この記事では、2台以上のRaspberry Piを用いて、同一ネットワーク上でSSH通信が可能な状態を前提とします。

MPIとPython

MPIは、1つの目的を複数のコンピュータで分散・並列処理する際に用いられる仕様・規格です。Pythonでは、mpi4pyというライブラリを用いてMPIを利用することができます。

以下に、Pythonとmpi4pyを用いた並列処理の基本的なコード例を示します。

#!/usr/bin/env python
""" Parallel Hello World """

from mpi4py import MPI
import sys

size = MPI.COMM_WORLD.Get_size()
rank = MPI.COMM_WORLD.Get_rank()
name = MPI.Get_processor_name()

print("Hello, World! I am process %d of %d on %s." % (rank, size, name))

このコードは、各プロセスが自身のランク（識別番号）と、全プロセス数、そしてプロセッサ名を出力するものです。

まとめ

この記事では、Raspberry PiとPythonを用いた並列処理の基本的な方法について解説しました。具体的なコード例とともに、MPIという仕様・規格を用いた並列処理の実装方法を紹介しました。これらの知識を活用して、効率的な並列処理を実現しましょう。.