Pythonのインストール
まずはPythonのインストールから始めます。Anacondaのディストリビューションファイルをダウンロードして、インストールを行います。Pythonがすでにインストール済みの方は、すでにインストールされているPythonをアンインストールしてから行うと安全です。
ライブラリのインストール
次に、必要なライブラリをインストールします。AnacondaはPythonの環境構築からある程度必要なライブラリのインストールまで一気に済ませてくれます。以下のコマンドを入力し、以下のように正しく動作すればインストール完了になります。
$ python
>>> import numpy # 線形代数用ライブラリ
>>> import scipy # 数式処理用ライブラリ
>>> import matplotlib # 可視化用ライブラリ
>>> import pandas # データ処理用ライブラリ
>>> import sklearn # 機械学習用ライブラリ
>>> exit() # Pythonの対話モードを終了
GPUの設定
深層学習を行う場合、GPUを用いた計算が可能な環境を構築することが推奨されます。CUDA ToolkitとcuDNNをインストールし、GPUが使えるか確認します。
以上でPythonと機械学習の環境構築は完了です。これから機械学習を学ばれ、色々な産業で革命を起こしていただけることを非常に楽しみにしており、この記事がその一助となっていれば嬉しく思います。.