Pythonで並列処理を行うためには、主にasync、threading、multiprocessingの3つの手法があります。これらの手法はそれぞれ異なる特性を持っており、適切な手法を選択することで効率的な並列処理を実現することが可能です。
async
asyncは非同期処理を行うための手法で、スレッド数もコア数も1となります。この手法は、複数のリクエストを同時に投げて、すべてのレスポンスが帰ってくるまで待つという処理を行います。これにより、通信に時間がかかるような処理を効率的に行うことができます。
threading
threadingはPythonの基本的な並行処理を行うライブラリで、1つのプロセス内で複数のスレッドを生成して処理を行います。ただし、threadingは完全な並列処理を行っているわけではなく、タスクを高速に切り替えているだけです。
multiprocessing
multiprocessingはPythonでCPUのコアを複数扱うことで並列化を達成しています。この手法は、CPUに搭載されている物理的なコアを複数活用することで、高速化を実現しています。
以上のように、Pythonでは様々な並列処理の手法が提供されており、それぞれの手法が異なる特性と利点を持っています。これらの手法を理解し、適切に選択することで、Pythonで効率的な並列処理を行うことが可能です。.