環境構築
Visual Studio Code (VSCode) は、Pythonなどのプログラミング言語の編集を効率的に行えるようにしたプログラム用の編集ソフトウェアです。この記事では、VSCode上でPythonとOpenCVを使うための環境構築方法を説明します。
必要なソフトウェアのインストール
まず、VSCodeとPythonをインストールします。次に、Pythonのパッケージ管理ツールであるpipを使って、OpenCVとNumpyといった外部ライブラリをインストールします。
VSCodeのターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。
pip install --user --upgrade pip
python -m pip install --user opencv-python
OpenCVのバージョン確認
インストールが成功したかどうかを確認するために、以下のコマンドを実行します。
python -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
これで、VSCode上でPythonとOpenCVを使うための環境が整いました。
まとめ
この記事では、VSCode上でPythonとOpenCVを使うための環境構築方法を説明しました。これで、画像処理や機械学習など、OpenCVを使った開発を始めることができます。次回は、具体的なOpenCVの使用方法について解説します。お楽しみに！.