UnityとPythonを組み合わせて機械学習を行う方法について解説します。Unityでの機械学習は、Unity Machine Learning Agents（ML-Agents）というフレームワークを使用します。このフレームワークを使用することで、深い専門知識なしでも、視覚的にわかりやすく機械学習を体験することができます。
ML-Agentsとは
ML-Agentsは、Unityを使って機械学習を行うことのできるフレームワークです。この記事では、機械学習の一種である強化学習をML-Agentsを使った一連の流れで体験してみます。
環境構築
ML-Agentsは更新が活発で、リリースサイクルもかなり早いです。使うツールのバージョンに差異があると詰まる可能性が高いのでご注意ください。以下に、UnityとPythonを用いてML-Agentsをセットアップする手順を示します。
Unityのインストール
まずはじめに、Unityをインストールします。Unityはゲーム開発をするために必要なツールを搭載しており、高いレベルのゲーム制作スキルを持っていない人でも、気軽にゲームを作れるように設計されています。
Pythonのインストール
次に、Pythonをインストールします。Pythonは、AIの技術発展とともに主流なプログラミング言語となってきました。Pythonのバージョンは3.6か3.7が推奨されています。
ML-Agentsのインストール
最後に、ML-Agentsをインストールします。ML-Agentsは、シンプルなPython APIを介して、強化学習や進化的手法を使用してエージェントをトレーニングします。
まとめ
UnityとPythonを組み合わせて機械学習を行うことは、ゲーム開発者がプレイアブルキャラクターと非プレイアブルキャラクター（NPC）両方の複雑で面白い動作を作成するのに役立つ、人工知能のエキサイティングな分野です。この記事では、その一連の流れを体験してみました。これにより、深い専門知識なしでも、視覚的にわかりやすく機械学習を体験することができます。.