Dockerは、Python環境を手軽に用意できる上に、いくつかのメリットもあります。この記事では、DockerとPythonを使用した環境構築について解説します。
Dockerとは？
Dockerはコンテナ型仮想化技術により、軽快に動作するアプリケーションの実行環境を準備できるプラットフォームです。コンテナ型仮想化では、ホストOSのカーネルを共有することにより、従来の仮想マシンより軽快な処理能力を実現しています。
DockerでPython環境を構築するメリット
Python環境をDocker上で構築することで、以下のようなメリットがあります。
- 同じ環境を簡単に共有できる
- 手軽に環境の作り直しができる
- 簡単に複数の環境を準備して使える
Docker上でPython環境を構築する手順
以下、Docker上でPython環境を構築する手順をみていきましょう。
- 必要なファイルを保存するディレクトリを作成します。
- Dockerfile（Dockerコンテナの設計図）を作成します。
- compose.yaml（Dockerコンテナの構築・稼働手順をまとめた指示書）を作成します。
- Pythonのサンプルプログラムを作成します。
- 作成したDockerfileとdocker-compose.ymlを使い、イメージとコンテナの作成、コンテナの起動を実行します。
以上が、Dockerを用いてPython環境を構築する基本的な手順です。具体的なコードやコマンドは、参考資料をご覧ください。
まとめ
Dockerを用いてPython環境を構築することで、同じ環境を簡単に共有でき、手軽に環境の作り直しができ、簡単に複数の環境を準備して使えるというメリットがあります。Pythonを用いた開発を行う際には、Dockerの利用を検討してみてください。.