Dockerは、Pythonの分析でよく使用されるJupyter Notebook環境を用意するための強力なツールです。この記事では、Dockerを使用してPythonとJupyterの開発環境を設定する方法を紹介します。
DockerとJupyterの設定
まず、Docker DesktopがPCにインストールされていることを確認します。次に、Jupyter NotebookのDockerイメージを取得します。以下のコマンドを実行します。
$ docker pull jupyter/scipy-notebook
次に、Dockerコンテナを起動します。以下のコマンドを実行します。
$ docker run -v `pwd`:/home/jovyan/work -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/scipy-notebook
これで、Jupyterが起動します。そして、ブラウザで localhost:10000 にアクセスします。
まとめ
以上の手順で、Dockerを使用してPythonとJupyterの開発環境を簡単に設定できます。この設定方法は、Pythonの学習やデータ分析作業に非常に便利です。
参考文献:
– Dockerを使って5分でJupyter環境を構築する #Python – Qiita
– DockerでJupyter Notebook環境を用意する方法 – Python Tech.