ExcelでPythonを使うと、データ分析やビジュアライゼーションを行うことができます。具体的には、セルに直接Pythonのソースコードを入力することで、PythonがMicrosoft Cloudで実行され、データの加工やプロット、ビジュアライゼーションを行うことができます。
Python in Excelの機能
Python in Excelでは、以下のような機能が提供されています:
- pandasやmatplotlibなどのライブラリを用いて、データの加工やプロット、ビジュアライゼーションを行うことができます。
- セルに直接Pythonのソースコードを入力することで、PythonがMicrosoft Cloudで実行されます。
- Pythonの実行結果はセルに出力され、テキスト、数値、画像、Pythonオブジェクトといった複数のタイプの出力を持つことができます。
Python in Excelの使用例
以下に、Python in Excelを用いたデータ分析の一例を示します。
# scikit-learnでデータを取得して、テーブルで表示 (A1セル)
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
# pandasで要約統計量をテーブルで表示 (F1セル)
df.describe()
# matplotlibで散布図を表示 (F11セル)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xl("A2:A151"), xl("B2:B151"))
plt.xlabel('sepal_length (cm)')
このように、Python in Excelを用いることで、Excel上で直接Pythonのコードを実行し、データ分析を行うことが可能になります。
注意点
Python in Excelを使用するには、Microsoft 365 Insider Programに参加し、ベータチャネルInsiderレベルを選択する必要があります。また、Python in Excelは現在プレビュー段階であり、フィードバックに基づいて変更される可能性があります。
以上、ExcelでPythonを活用する方法について説明しました。Python in Excelを用いることで、Excel上で直接Pythonのコードを実行し、データ分析を行うことが可能になります。これにより、データ分析の作業効率が大幅に向上します。