Google Colab、正式には「Colaboratory」は、ブラウザ上でPythonを記述、実行できる環境です。以下のような特徴があります:
- 環境構築が不要
- GPUに料金なしでアクセス
- 簡単に共有
これらの特性により、学生からデータサイエンティスト、AIリサーチャーまで、多くの人々が作業を効率化するためにColabを使用しています。
# 例: 一日の秒数を計算する
seconds_in_a_day = 24 * 60 * 60
seconds_in_a_day
上記のようなコードを実行するには、セルをクリックして選択し、コードの左側にある実行ボタンをクリックするか、キーボードショートカット「command+return」または「Ctrl+Enter」を使用します。
また、ColabではPythonの主要なライブラリをフルに活用して、データの分析と可視化を行うことができます。
# 例: numpyとmatplotlibを使用したデータの可視化
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
ys = 200 + np.random.randn(100)
x = [x for x in range(len(ys))]
plt.plot(x, ys, '-')
plt.fill_between(x, ys, 195, where=(ys > 195), facecolor='g', alpha=0.6)
plt.title("Sample Visualization")
plt.show()
このように、Google ColabはPythonプログラミング、特にデータサイエンスや機械学習の分野で非常に有用なツールです。