Google Colabは、ブラウザ上でPythonコードを記述し、実行できる無料のクラウドサービスです。JupyterLab（Jupyter Notebook）をベースにしているため、操作画面は非常に似ています。
Google ColabにはPythonの主要なライブラリがプリインストールされているので、ライブラリのインストール作業をせずにすぐに使用することができます。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
ys = 200 + np.random.randn(100)
x = [x for x in range(len(ys))]
plt.plot(x, ys, '-')
plt.fill_between(x, ys, 195, where=(ys > 195), facecolor='g', alpha=0.6)
plt.title("Sample Visualization")
plt.show()
上記のコードは、numpyを使用してランダムデータを生成し、matplotlibを使用して可視化しています。
Google Colabを使用すると、画像データセットのインポート、画像分類のトレーニング、モデルの評価をすべて数行のコードで実行できます。
Google Colabは、データサイエンスと機械学習の分野で非常に有用なツールです。これらの分野でPythonを使用する場合、Google Colabの使用を強くお勧めします。.