NumPyはPythonの数値計算ライブラリで、大量のデータを効率的に処理するための機能が豊富に用意されています。その中でも、配列からゼロを取り除く方法はデータ分析や前処理において頻繁に使用されます。
numpy.trim_zeros関数
numpy.trim_zeros関数は、1次元配列またはシーケンスの先頭と末尾にあるゼロを除去します。この関数は以下の2つの引数を受け取ります。
filt: 1次元配列またはシーケンスtrim: 文字列。’f’は先頭からのトリミング、’b’は末尾からのトリミングを表します。デフォルトは’fb’で、先頭と末尾両方のゼロを除去します。
import numpy as np
# 先頭と末尾のゼロを除去
arr = np.array([0, 0, 1, 2, 3, 0, 0])
trimmed = np.trim_zeros(arr)
ゼロ以外の要素を抽出
配列からゼロを完全に除去するには、ブールインデックスを使用する方法もあります。以下のように、ゼロ以外の要素だけを抽出することができます。
arr = np.array([0, 0, 1, 2, 3, 0, 0])
non_zeros = arr[arr != 0]
これらの方法を使って、NumPy配列からゼロを効率的に取り除くことができます。データ分析や前処理において、これらのテクニックは非常に役立ちます。