Power BIはMicrosoftが提供するビジネス分析サービスで、ユーザーはレポートやダッシュボードを作成することができます。一方、Pythonはデータ分析や可視化のために広く使われているプログラミング言語です。これらを連携させることで、データ分析・可視化をよりパワーアップさせることができます。
Power BIでPythonを使用するメリット
- 高度なデータ分析：Pythonは高度なデータ分析機能を提供する強力なプログラミング言語なので、Power BIの機能では不可能な高度なデータ分析をすることができます。
- データの変換：Pythonには幅広いライブラリとパッケージが用意されているので、要件に合った方法でデータを変換することができます。
- カスタムビジュアライゼーション：Pythonにはカスタムビジュアライゼーションを作成するための様々なライブラリが用意されています。Power BIでは利用できないカスタムビジュアライゼーションを作成することができます。
- 機械学習：Pythonは、機械学習や人工知能のための言語です。Power BIでPythonを使用することで、機械学習モデルをレポートやダッシュボードに統合することができます。
- 拡張性：Power BIは拡張性が高く、Pythonで機能を拡張することができます。
PythonをPower BIで使用する方法
PythonをPower BIで使用するための設定をどのようにすればよいのかについて、詳しく解説します。
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Power BIにPythonをインストールする：Power BI で Python を使用する前に、まずはPythonエンジンをマシンにインストールする必要があります。Power BI は Python 3.5 およびそれ以降のバージョンをサポートしています。
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【データを取得】Power Query EditorでPythonを使う：Power Query Editorは、Power BIのデータ変換、データクレンジングのツールです。Pythonを使用すると、Power Query Editorの機能よりも高度なデータ操作が可能です。
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【データを可視化】Power BI DesktopでPythonを使う：Power BI Desktop リボンの [ホーム] グループで、 [データの取得] を選択します。[データの取得] ダイアログ ボックスで、 [その他] > [Python スクリプト] を選択し、 [接続] を選択します。
以上がPower BIでPython APIを活用する方法についての基本的な情報です。これらの情報を元に、PythonとPower BIを連携させて、より効果的なデータ分析とビジュアル化を行うことができます。