Python, Dash, VTKを用いた3D可視化

DashとVTKを組み合わせることで、Pythonで強力な3D可視化を行うことができます。VTKはVisualization Toolkitの略で、科学や医療分野でのデータ処理と可視化を行うための人気のあるライブラリです。

Dash VTKは、VTK/vtk.jsの可視化をDashフレームワークに統合することを目指しています。これにより、Dashアプリケーション開発者は、科学データの操作や表示にKitwareのオープンソースVisualization Toolkitの力を活用することができます。

以下に、PythonでDashとVTKを使用して3D可視化を行う簡単なコードを示します。

import dash
import dash_vtk
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    style={"width": "100%", "height": "calc(100vh - 16px)"},
    children=dash_vtk.View([
        dash_vtk.GeometryRepresentation([
            dash_vtk.Algorithm(
                vtkClass="vtkConeSource",
                state={"resolution": 64, "capping": False},
            )
        ]),
    ]),
)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

このコードは、Dashアプリケーション内で3Dの円錐を表示します。円錐の解像度やキャッピングなど、円錐の形状を制御するためのパラメータを設定することができます。

以上のように、Python, Dash, VTKを組み合わせることで、科学データの3D可視化を容易に行うことができます。これらのツールを活用して、さまざまなデータセットを視覚的に探索し、新たな洞察を得ることができます。