Python Dashの使い方

Python Dashは、Flask、React、PlotlyをベースにしたWebアプリケーションフレームワークで、データ可視化に優れています。以下に、基本的な使い方と便利なテクニックを紹介します。

Dashのインストール

Dashはpipを使って簡単にインストールできます。

pip install dash==0.39.0

最初のDashアプリケーション

以下に、最初のDashアプリケーションの作成方法を示します。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    children=[
        html.H1('Hello Dash'),
        dcc.Graph(
            id="first-graph",
            figure={
                'data': [
                    {'x': [1,2,3,4], 'y':[3,2,4,6], 'type': 'bar', 'name': '東京'},
                    {'x':[1,2,3,4], 'y':[2,4,3,2], 'type': 'bar', 'name': '大阪'}
                ],
                'layout': {
                    'title': 'グラフ1 東京 対 大阪'
                }
            }
        )
    ]
)

if __name__=='__main__':
    app.run_server(debug=True)

このコードは、東京と大阪のバーチャートを表示するシンプルなDashアプリケーションを作成します。

Dashの特徴と便利なテクニック

Dashは、Webアプリケーションのプロトタイプを開発する際や、社内利用のアプリなら十分に使えます。しかし、大規模なアプリケーションには向かないかもしれません。その場合は、DjangoやFlaskの利用を検討してみてください。

また、Dashアプリは一度app.layoutを読み込むと、ページをロードしても初回の情報を覚えています。ロードするたびにapp.layoutを更新するには、「app.layout = 関数名」にします。

import datetime
import dash
import dash_html_components as html

def serve_layout():
    return html.H1('The time is:  ' + str(datetime.datetime.now()))

app.layout = serve_layout

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

このコードは、ページをロードするたびに現在の時間を表示するDashアプリケーションを作成します。

以上が、Python Dashの基本的な使い方と便利なテクニックの一部です。詳細な情報や最新の情報は、公式ドキュメントや各種オンラインリソースを参照してください。