Pandasとは
PandasはPythonのライブラリの一つで、データ分析を容易にする機能を提供しています。データの操作（データの選択、フィルタリング、ソート、グループ化、集約など）、データのクリーニング（欠損データの処理、重複データの削除、データの変換）、データ統計・分析（平均、中央値、標準偏差などの基本的な統計から、相関、回帰などの高度な分析）などが可能です。
Python in ExcelでPandasを使うメリット
Python in Excelでは、Pythonライブラリの便利な機能を享受しつつ、Excelの様々な便利機能を活用できます。Excelのテーブルをそのまま元データにできるというメリットがあります。また、Python in Excelでは、Pythonコードを設定したセルに対してコメントを追加したり、ファイルを共同編集することができます。
Pandasのデータ構造
Pandasのデータ構造は、主に以下の2種類です。
- Series（1次元のラベル付き配列）
- DataFrame（2 次元のラベル付きデータ構造）
ExcelのテーブルをPandasのデータとして扱う
Python in Excelでは、Excelのテーブルを指定するだけでDataFrameを作成することが可能です。具体的な手順は以下の通りです。
- 表をテーブル形式にする
- テーブル範囲をDataFrameとして取得する
- 作成したDataFrameに対する操作
以上がPython in ExcelでPandasを使う方法についての概要です。詳細な手順や具体的なコード例については、各自の環境や目的に合わせて調整してください。.