Pythonでは、データ構造としてList、Deque、Queueがあります。これらのデータ構造はそれぞれ異なる特性と利点を持っています。
List
PythonのListは、一般的には配列のように使用されます。Listはランダムアクセスと反復処理に最適化されています。しかし、Listの先頭に要素を追加または削除する操作はO(n)の時間計算量が必要となります。
Deque
Dequeは、両端キュー（double-ended queue）の略で、両端からの要素の追加と削除が高速に行える特性を持っています。Pythonのcollectionsモジュールに含まれるdequeは、スタックとキューの一般化とも言えます。Dequeの両端への要素の追加と削除はO(1)の時間計算量で行えます。
Queue
Queueは、一般的には先入れ先出し（FIFO）のデータ構造として使用されます。Pythonのqueueモジュールに含まれるQueueは、スレッドセーフな要素の追加と削除を提供します。
パフォーマンス比較
ListとDequeのパフォーマンスを比較すると、Dequeの方が特に両端への要素の追加と削除において高速です。しかし、ListとDequeの中間の要素へのアクセス速度については、両者ともにO(n)の時間計算量が必要となります。
以上の情報から、Pythonでデータ構造を選択する際には、それぞれの特性と必要な操作を考慮することが重要であることがわかります。