Python: openpyxlとpandasを使ってExcelデータを操作する

Pythonでは、Excelファイルの入出力を外部ライブラリを用いて行います。なかでもよく用いられるのが「openpyxl」と「pandas」です。

「openpyxl」と「pandas」の違いとは

「openpyxl」と「pandas」のおもな違いをまとめると以下の表のようになります。

「pandas」のデータを「openpyxl」で書き込む方法

「pandas」で分析したデータを「openpyxl」で書式付きのExcelファイルに書き込みたい場合もあります。そのときは、pandasのDataFrameのデータを、openpyxlのcellに代入します。

import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
ws = wb[sheet_name]

for i, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, header=False)):
    if i == 0:
        continue
    ws.append(row)

wb.save(file_path)

このように、Pythonのopenpyxlとpandasを組み合わせることで、Excelデータの読み書きやデータ分析が効率的に行えます。