Pythonのunittest
フレームワークは、JUnitに触発されたもので、他の言語の主要な単体テストフレームワークと同じ風味があります。テストの自動化、テストのセットアップとシャットダウンコードの共有、テストの集約、テストのレポートフレームワークからの独立性をサポートしています。
unittest
は、以下のような重要な概念をオブジェクト指向の方法でサポートしています:
- テストフィクスチャ: テストフィクスチャは、一つ以上のテストを実行するために必要な準備と、関連するクリーンアップアクションを表します。これには、例えば、一時的なデータベースやプロキシデータベースの作成、ディレクトリの作成、またはサーバープロセスの開始などが含まれます。
- テストケース: テストケースは、テストの個々の単位です。特定の入力に対する特定の応答をチェックします。unittestは、新しいテストケースを作成するために使用できる基本クラス、TestCaseを提供します。
- テストスイート: テストスイートは、テストケース、テストスイート、またはその両方の集合です。一緒に実行するべきテストを集約するために使用されます.
- テストランナー: テストランナーは、テストの実行を調整し、結果をユーザーに提供するコンポーネントです。ランナーは、グラフィカルインターフェース、テキストインターフェース、またはテストの実行結果を示す特別な値を返すことができます.
以下に、Pythonのunittest
を使用して3つの文字列メソッドをテストする短いスクリプトを示します:
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('FOO'.isupper())
self.assertFalse('Foo'.isupper())
def test_split(self):
s = 'hello world'
self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
# check that s.split fails when the separator is not a string
with self.assertRaises(TypeError):
s.split(2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
このスクリプトは、foo
のupper
メソッド、FOO
とFoo
のisupper
メソッド、そしてhello world
のsplit
メソッドをテストします。
また、unittest.TestCase
の__init__
をオーバーライドする場合、基本クラスに引数を処理させることをお勧めします。以下にその例を示します:
class TestingClass(unittest.TestCase):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(TestingClass, self).__init__(*args, **kwargs)
self.gen_stubs()
以上がPythonのunittest
と__init__.py
の基本的な使い方になります。これらの知識を活用して、Pythonのコードをより堅牢にするためのテストを書いてみてください。