Python、Flask、そしてJupyter Notebookを組み合わせることで、ユーザーフレンドリーなWebアプリケーションを作成することが可能です。この記事では、そのプロセスを詳しく解説します。
Flaskとは？
FlaskはPythonのWebアプリケーションフレームワークで、小規模向けの簡単なWebアプリケーションを作るのに適しています。Flaskを使用すると、HTMLを使ってWebページを作成し、Flaskをバックエンドとして使用してWebアプリケーションを構築できます。
Jupyter Notebookとは？
Jupyter Notebookは、コードの実行結果をリアルタイムで確認しながら、Pythonなどのプログラムを記述できるツールです。データ分析や機械学習の分野でよく使用されます。
FlaskとJupyter Notebookを組み合わせる
FlaskとJupyter Notebookを組み合わせることで、機械学習モデルをWebアプリケーションとして公開することが可能になります。具体的には、Jupyter Notebookで作成した機械学習モデルをFlaskでWebアプリケーション化し、ユーザーがブラウザから直接モデルを利用できるようにします。
まとめ
Python、Flask、そしてJupyter Notebookを活用することで、機械学習モデルをWebアプリケーションとして公開することが可能です。これにより、ユーザーはブラウザから直接モデルを利用でき、機械学習の恩恵をより手軽に受けられます。今後もPython、Flask、Jupyter Notebookの組み合わせを活用したWebアプリケーション開発の可能性は広がりを見せています。.