Pythonの描画ライブラリである matplotlib を用いて、3次元のグラフを作成する方法を紹介します。

まずは、matplotlibで3次元のグラフを作成するためには、 fig.add_subplot() の引数として、projection='3d' を指定します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

ax.scatter(x, y, z, color='blue')

plt.show()

上記のコードを実行すると、3次元の散布図が表示されます。

また、3次元グラフにラベルやタイトルを表示する方法も紹介します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

fig = plt.figure(figsize = (6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(x, y, z, color='blue', label='label')

ax.set_title('title')

ax.set_xlabel('X-label')
ax.set_ylabel('Y-label')
ax.set_zlabel('Z-label')

ax.legend()

plt.show()

このコードを実行すると、ラベルやタイトルが表示された3次元の散布図が表示されます。

以上が、Pythonとmatplotlibを用いて3次元のグラフを作成する基本的な方法です。さまざまなデータを視覚化するために、ぜひ活用してみてください。.

投稿者 admin

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です