PythonでAPIから取得したJSONデータをPandasのDataFrameに変換する方法を紹介します。この操作は、APIから取得したデータを分析や処理する際に非常に便利です。

JSONからDataFrameへの変換

まずは、Pythonの標準ライブラリであるjsonを使用してJSONデータを読み込みます。次に、Pandasのread_json関数を使用してJSONデータをDataFrameに変換します。

import json
import pandas as pd

# JSONデータの読み込み
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# JSONデータをDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(data)

このコードでは、data.jsonという名前のJSONファイルを読み込み、その内容をDataFrameに変換しています。

APIからのJSONデータの取得と変換

次に、APIから直接JSONデータを取得し、それをDataFrameに変換する方法を見てみましょう。この例では、requestsライブラリを使用してAPIからデータを取得します。

import requests
import pandas as pd

# APIからデータを取得
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

# データをDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(data)

このコードでは、指定したURLからJSONデータを取得し、そのデータをDataFrameに変換しています。

以上が、PythonでAPIから取得したJSONデータをDataFrameに変換する基本的な方法です。これを応用することで、さまざまなAPIから取得したデータを効率的に分析や処理することが可能になります。

投稿者 admin

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