PythonでCSVデータを辞書型として読み込む方法について解説します。辞書型は、キーと値のペアを1つの要素としてデータを管理する形式で、CSVデータをこの形式で読み込むことができます。
CSVデータと辞書型
Pythonの辞書型（dict型）は、キーと値のペアを1つの要素としてデータを管理します。この形式を使うと、CSVデータをキーと値のペアを1つの要素として扱うことができます。
# dict型の例
dict_data = {キー1: 値1, キー2: 値2, キー3: 値3}
CSVモジュールのDictReader関数
Pythonのcsvモジュールには、CSVデータをdict型で読み込むためのDictReader関数があります。この関数を使うと、CSVデータをdict型として読み込むことができます。
import csv
# CSVファイルを開く
with open("./test.csv", "r", encoding="utf-8") as csvfile:
# CSVファイルを辞書型で読み込む
for row in csv.DictReader(csvfile):
print(row)
上記のコードでは、csv.DictReader関数を使ってCSVファイルを開き、その内容を1行ずつ辞書型で読み込んでいます。
まとめ
PythonでCSVデータを辞書型として読み込む方法は、csvモジュールのDictReader関数を使うことで実現できます。これにより、CSVデータをキーと値のペアを1つの要素として扱うことができ、データの操作が容易になります。