PythonでCSVデータを辞書型に変換する方法

PythonでCSVデータを辞書型に変換する方法は、csvモジュールのDictReader関数を使うことで実現できます。この関数を使うと、CSVデータをキーと値のペアを1つの要素として扱うことができます。

dict型とは

dict型とは、辞書型とも呼ばれるデータの形式のことです。dict型では、キー (key)と値 (value)のペアを1つの要素としてデータを管理しています。

# [list型]
list_data  = [値1,値2,値3]
# [dict型]
dict_data  = {キー1:  値1,  キー2:値2,  キー3:値3}

CSVモジュールのDictReader関数について

CSVモジュールのDictReader関数は、CSVデータをdict型で返す関数です。通常CSVデータをCSVモジュールのReader関数で読み込むとlist型で返されます。DictReader関数を使用すれば、その後の処理がしやすいことや、その後のコード実装が楽になります。

csv.DictReader('open状態のcsvファイル','ヘッダー情報')

実際に書いてみよう

以下に、DictReader関数の使い方について、サンプルコードを例に実際に記述します。

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv

# Headerを設定する
csv_header = ['生徒番号','名前','名前フリガナ']

# 基本編
print('<<基本編>>')
with open('/content/629.csv', 'r',encoding="utf-8_sig") as f:
    # DictReaderと共にHeaderを渡すことで辞書形式で返す。
    # 取得したデータを1行ずつ出力。
    for row in csv.DictReader(f, csv_header):
        print(row)

# 応用編
print('<<応用編>>')
with open('/content/629.csv', 'r',encoding="utf-8_sig") as f:
    # キーを指定して名前だけ出力。
    for row in csv.DictReader(f, csv_header):
        print(row['名前'])