PythonでCSVファイルを効率的に読み込む方法

Pythonはデータ分析に非常に便利な言語で、その中でもCSVファイルの読み込みは頻繁に行われる作業です。ここでは、PythonでCSVファイルを効率的に読み込む方法を紹介します。

CSVファイルの読み込み

PythonでCSVファイルを読み込む基本的な方法は、標準ライブラリのcsvを使用する方法です。

import csv

csv_file = open("./TEST_STOCK.csv", "r", encoding="ms932")
f = csv.reader(csv_file, delimiter=",", doublequote=True, lineterminator="\r\n", quotechar='"', skipinitialspace=True)

このコードでは、csv.readerによりCSVファイルを読み込んでいます。ただし、この方法ではファイルを開いた後、必ずcloseする必要があります。

withを使用したファイルの読み込み

ファイルを開いた後にcloseするのを忘れることがあるため、withを使用するとそのブロックが終了すると自動的にcloseを実施してくれます。

import csv

with open("./TEST_STOCK.csv", "r", encoding="ms932") as csv_file:
    f = csv.reader(csv_file, delimiter=",", doublequote=True, lineterminator="\r\n", quotechar='"', skipinitialspace=True)

pandasを使用したCSVファイルの読み込み

pandasのread_csv関数を使用すると、CSVファイルをデータフレーム（表形式）で読み込むことが可能です。

import pandas as pd

path = "test.csv"
data = pd.read_csv(path)

以上、PythonでCSVファイルを効率的に読み込む方法を紹介しました。これらの方法を活用して、データ分析をより効率的に行いましょう。