PythonでCSVファイルを読み込む方法はいくつかありますが、ここでは主にpandasとnumpyの2つのライブラリを使用した方法を紹介します。
pandasを使用した方法
pandasのread_csv関数を使用すると、CSVファイルのデータをデータフレーム（表形式）で読み込むことが可能です。以下に具体的なコードを示します。
import pandas as pd
path = "test.csv"
data = pd.read_csv(path)
print(data)
このコードでは、read_csv関数の引数にCSVファイルのパスを指定しています。この結果、CSVファイルの内容がデータフレームとしてdata変数に格納されます。
numpyを使用した方法
numpyのloadtxt関数を使用すると、CSVファイルのデータをndarray（配列形式）で読み込むことが可能です。以下に具体的なコードを示します。
import numpy as np
path = "test2.csv"
data = np.loadtxt(path, delimiter=',')
print(data)
このコードでは、loadtxt関数の引数にCSVファイルのパスとデリミタ（区切り文字）を指定しています。この結果、CSVファイルの内容がndarrayとしてdata変数に格納されます。
以上がPythonでCSVファイルを読み込む基本的な方法です。これらの方法を適切に使い分けることで、様々な状況に対応することが可能です。