Pythonはデータ分析に非常に便利な言語で、その中でもCSVファイルの読み込みは頻繁に行われます。PythonでCSVファイルを読み込む方法はいくつかありますが、ここでは主に2つの方法を紹介します。

標準ライブラリcsvを使用する方法

Pythonの標準ライブラリであるcsvを使用すると、CSVファイルを簡単に読み込むことができます。以下にそのコードを示します。

import csv

with open("your_file.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

このコードでは、csv.readerを使用してCSVファイルを読み込み、各行をリストとして出力しています。

pandasを使用する方法

pandasはデータ分析を行うための強力なライブラリで、CSVファイルの読み込みもサポートしています。以下にそのコードを示します。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv")
print(df)

このコードでは、pd.read_csvを使用してCSVファイルを読み込み、データフレームとして出力しています。

以上、PythonでCSVファイルを読み込む2つの主な方法を紹介しました。どちらの方法を使用するかは、あなたのニーズや好みによります。標準ライブラリcsvはシンプルで軽量な一方、pandasはより高度なデータ操作を可能にします。適切な方法を選んで、Pythonでのデータ分析を楽しんでください。

投稿者 admin

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