Pythonのpandasライブラリには、複数のDataFrameを連結するためのconcat
関数があります。この関数は、特定の軸に沿ってpandasオブジェクトを連結することができます。
以下に、concat
関数の基本的な使用方法を示します。
import pandas as pd
# 2つのDataFrameを作成
df1 = pd.DataFrame({
"col_a": ["a", "aa", "A", "AA", "aA"],
"col_b": ["b", "bb", "B", "BB", "bB"],
"col_c": ["c", "cc", "C", "CC", "cC"]
})
df2 = pd.DataFrame({
"col_c": ["c", "cc", "C", "CC", "cC"],
"col_d": ["d", "dd", "D", "DD", "dD"],
"col_e": ["e", "ee", "E", "EE", "eE"]
})
# df1とdf2を連結
df3 = pd.concat([df1, df2])
このコードでは、df1
とdf2
という2つのDataFrameを作成し、それらをconcat
関数を使用して連結しています。
また、concat
関数にはいくつかの重要なパラメータがあります。
axis
: 連結する軸を指定します。デフォルトは0(インデックス)です。join
: 他の軸(または軸)のインデックスをどのように処理するかを指定します。ignore_index
: Trueに設定すると、連結軸のインデックス値を使用せず、結果の軸が0, …, n – 1とラベル付けされます。
以上がPythonのpandasライブラリのconcat
関数の基本的な使用方法となります。この関数を使うことで、複数のDataFrameを簡単に連結することができます。.