Pythonのnumpy
ライブラリには、等間隔の数列を生成するlinspace
関数があります。しかし、この関数は数値のみを扱い、datetime
オブジェクトを直接扱うことはできません。そこで、datetime
オブジェクトをnumpy.linspace
で扱える形式に変換する方法を紹介します。
まず、datetime
オブジェクトをnumpy.datetime64
型に変換します。これにより、datetime
オブジェクトを数値として扱うことができます。
import numpy as np
import datetime
# datetimeオブジェクトのリスト
dates = [
datetime.datetime(2015, 7, 2, 0, 31, 41),
datetime.datetime(2015, 7, 2, 1, 35),
datetime.datetime(2015, 7, 2, 2, 37, 9),
datetime.datetime(2015, 7, 2, 3, 59, 16),
datetime.datetime(2015, 7, 2, 5, 2, 23)
]
# numpy.datetime64型に変換
dates = [np.datetime64(i) for i in dates]
次に、numpy.datetime64
型の数値をnumpy.linspace
に渡します。しかし、このままではエラーが発生します。これは、numpy.datetime64
型の数値と浮動小数点数の間で演算ができないためです。
# numpy.linspaceを使用(エラーが発生)
x = np.linspace(min(dates), max(dates), 500)
この問題を解決するためには、numpy.datetime64
型の数値を浮動小数点数に変換する必要があります。これには、astype
メソッドを使用します。
# numpy.datetime64型の数値を浮動小数点数に変換
dates = [i.astype('f8') for i in dates]
# numpy.linspaceを使用
x = np.linspace(min(dates), max(dates), 500)
以上が、Pythonでdatetime
オブジェクトをnumpy.linspace
に変換する方法です。この方法を使えば、日付や時間のデータを等間隔の数列として扱うことができます。これは、時系列データの解析や可視化に非常に便利です。