PythonはVBAの代替として使用することができます。VBAはExcelのマクロの自動化、新しいユーザー定義のワークシート関数 (UDFs) の追加、Excelのイベントへの反応などに一般的に使用されます。これらはすべてPythonで達成することができます。
PythonをVBAの代替として使用することには多くの利点があり、通常、VBAよりも高速です。VBAの代わりにPythonでワークシート関数 (UDFs) を書くためには、PyXLLのワークシート関数 (UDFs) を使用します。マクロの場合、PyXLLのマクロ関数機能とともに優れたpywin32パッケージを使用できます。
PythonとVBAの基本的なしくみについて解説します。VBAは、「.xlsm」形式で保存したExcelファイルに埋め込まれており、VBAコードはExcel内で実行されます。一方、Python in Excelは、クラウド上で実行されます。この環境には、「Anaconda」というディストリビューション (ライブラリやツールをまとめたもの) が使われており、データサイエンスや機械学習に適した環境になっています。
VBAでできることは、以下のような操作になります。
– Excelのセル色を変える、セルに値を入力する
– Excelブックやシートを複製する
– Outlookメールの送信
– ローカルファイルの操作
Python in Excelでできることは、以下のような処理になります。
– Excelのテーブルを元データとしたデータ分析
– Excelのテーブルを元データとした機械学習
– 複雑な数値計算
しかし、Python in Excelは、Microsoft Cloud上のセキュリティで保護されたコンテナーで実行され、Anacondaに含まれているライブラリのみが利用できます。つまり、Python in Excel上ではインターネットへのアクセスやローカルファイル、フォルダ等の操作ができません。
Python in ExcelとVBAの比較を表にまとめます。
| 項目 | VBA | Python in Excel |
|---|---|---|
| ローカルファイルの操作 | 〇 | × |
| インターネット通信 | 〇 | × |
| Excelの操作 (セル、シート等) | 〇 | × |
| Office (Word,Outlook等)との連携 | 〇 | × |
以上の情報を踏まえて、PythonとVBAのどちらを使用するべきかを判断することができます。それぞれのユースケースに最適なツールを選択することが重要です。