PythonでExcelファイルを扱うためのライブラリはいくつかありますが、その中でも特に注目すべきものをいくつか紹介します。
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OpenPyXL: PythonでExcelを検索すると最初に見つかるライブラリで、Excelファイルを直接編集できます。LinuxなどOfficeが入っていない環境でも動作します。文献も多いので扱いやすいです。
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xlwings: OpenPyXLと比較されがちなライブラリで、実際にExcelを起動してプロセス間通信でデータを扱います。Excelでできることはほぼ出来ますが、Excelを開くためオープン/クローズに時間がかかります。
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Pandas: Pandasの
read_excelメソッドを使用してExcelファイルを読み込む方法です。読み込まれたデータはDataFrameとして扱えるので、データ分析に特化しています。 -
pylightxl: 2020年にリリースされた新しいライブラリで、名前にもある通り軽量なことが売りです。OpenPyXLやxlwingsは外部のライブラリが必要ですが、こちらは単体でも動作できるような設計です。
これらのライブラリはそれぞれ特性があり、用途によって最適なものを選択することが重要です。例えば、大量のExcelファイルに対して一括処理を行いたい場合や特定のキーワードを検索したい場合などは、PythonでExcelを扱うライブラリを活用することで効率的に作業を進めることができます。
また、これらのライブラリはpipやcondaで簡単にインストールできます。PythonでExcelを扱う際には、これらのライブラリを活用してみてください。