Pythonを使用してExcelファイルを読み込む方法はいくつかありますが、ここでは特にOpenPyXLとPandasを使用した方法に焦点を当てます。
OpenPyXLを使用した方法
OpenPyXLはPythonでExcelファイルを読み込むためのライブラリで、Excelのデータを文字列として読み込むことが可能です。
from openpyxl import load_workbook
# Excelファイルのロード(読み取り専用)
excel_path='C:/sample/sample.xlsm'
workbook = load_workbook(filename=excel_path, read_only=True)
# シートのロード
sheet = workbook['フレンズたち']
# セルの値取得
cell_c6_value = sheet['C6'].value
cell_d6_value = sheet['D6'].value
# 取得した値の表示
print('C6', cell_c6_value)
print('D6', cell_d6_value)
# ロードしたExcelファイルを閉じる
workbook.close()
上記のコードは、C:/sample/sample.xlsmというパスにあるExcelファイルを読み込み、フレンズたちという名前のシートからC6とD6のセルの値を取得し、それらの値を表示します。
Pandasを使用した方法
PandasもまたPythonでExcelファイルを読み込むためのライブラリで、read_excel関数を使用してExcelファイルを読み込むことができます。
import pandas as pd
# Excelファイルの読み込み
df = pd.read_excel('/content/商品マスタ.xlsx')
# データの表示
print(df)
上記のコードは、/content/商品マスタ.xlsxというパスにあるExcelファイルを読み込み、そのデータを表示します。
これらの方法を使用することで、PythonでExcelファイルを効率的に読み込むことが可能です。具体的な使用方法や詳細は、各ライブラリの公式ドキュメンテーションを参照してください。.