PythonでExcelファイルを読み込む際には、openpyxlやpandasのread_excelメソッドがよく使われます。しかし、これらのメソッドを使ってExcelファイルを読み込むときに、文字化けが発生することがあります。
OpenPyXLでの文字化け問題と対処法
OpenPyXLを用いてExcelファイルを読み込む際には、特定のセルの表示形式が「ユーザー定義」の場合、エラー（KeyError）が表示されることがありました。しかし、バージョン2.6.1からは、そのようなセルは「標準（General）形式」として読み込まれるようになりました。
この変更により、表示形式が「ユーザー定義」であるセルの値が、OpenPyXLでは「標準」形式で読み込まれ、元の値と異なる値が取得されることがあります。そのため、読み込んだデータが想定と異なる場合があるので注意が必要です。
Pandasでの文字化け問題と対処法
Pandasのread_excelメソッドを使ってExcelファイルを読み込む際にも、文字化けが発生することがあります。特に、Windows環境で作成されたExcelファイル（例えばExcelで作成したものなど）を読み込むときに、文字化けが発生することがあります。
この問題を解決するためには、read_excelメソッドのencodingオプションを'shift_jis'や'cp932'に設定することで、文字化けを防ぐことができます。
まとめ
PythonでExcelファイルを読み込む際には、文字化け問題に注意が必要です。OpenPyXLやPandasのread_excelメソッドを使う際には、適切な表示形式やエンコーディングを指定することで、文字化け問題を解決することができます。これらの対処法を理解し、適切に利用することで、PythonでのExcelファイルの読み込みをスムーズに行うことができます。.