PythonでXMLファイルをPandasのDataFrameに変換する方法

PythonでXMLファイルをPandasのDataFrameに変換する方法を紹介します。この記事は、PythonのPandasライブラリを使用してXMLデータをDataFrameに変換する方法について説明します。

まず、以下のようなPythonコードを使用してXMLファイルを読み込みます。

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

def xml2df(xml_data):
    root = ET.XML(xml_data) # element tree
    all_records = []
    for i, child in enumerate(root):
        record = {}
        for subchild in child:
            record[subchild.tag] = subchild.text
        all_records.append(record)
    df = pd.DataFrame(all_records)
    return df

# load XML to dataframe (gotta be small)
xml_data = open('sample.xml').read()
df = xml2df(xml_data)
print(df)

このコードは、XMLファイルを読み込み、各エレメントをDataFrameの行として保存します。各エレメントのタグは列名として使用され、テキスト内容はその列の値として保存されます。

この方法は、XMLファイルが大きすぎる場合には適していません。大きなXMLファイルを扱う場合は、別の方法を検討する必要があります。

以上がPythonでXMLファイルをPandasのDataFrameに変換する基本的な方法です。この方法を使用すれば、XMLデータを簡単に分析や処理が可能な形式に変換することができます。