XORフィルタは、ブルームフィルタやクックーフィルタよりも高速で小さいとされています。Pythonでは、pyxorfilterというパッケージを使ってXORフィルタを利用することができます。
インストール
まずはpyxorfilterをインストールします。
pip install pyxorfilter
XORフィルタの作成と使用
次に、XORフィルタの作成と使用方法を見てみましょう。
from pyxorfilter import Xor8
# データの準備
data = [i for i in range(100)]
# フィルタの作成
filter = Xor8.populate(data)
# フィルタの使用
print(filter.contains(50)) # True
print(filter.contains(1000)) # False
このコードでは、まず0から99までの整数のリストを作成しています。次に、Xor8.populateメソッドを使ってこのデータからXORフィルタを作成しています。最後に、filter.containsメソッドを使って特定の値がフィルタに含まれているかどうかを確認しています。
XORフィルタのシリアライズとデシリアライズ
XORフィルタはシリアライズして保存したり、デシリアライズして復元することができます。
# フィルタのシリアライズ
buffer = filter.serialize()
# フィルタのデシリアライズ
recoverfilter = Xor8.deserialize(buffer)
print(recoverfilter.contains(50)) # True
print(recoverfilter.contains(1000)) # False
このコードでは、まずfilter.serializeメソッドを使ってフィルタをシリアライズしています。次に、Xor8.deserializeメソッドを使ってシリアライズしたデータからフィルタを復元しています。
以上がPythonでXORフィルタを使う基本的な方法です。データの存在を高速に確認する必要がある場合には、XORフィルタが役立つでしょう。