PythonでJSONファイルを読み込む際に、ValueError: Trailing dataというエラーが発生することがあります。このエラーは、JSONファイルが無効な形式であるとき、またはデータが行で区切られているときに発生します。

エラーの原因

このエラーは、JSONファイルが一つのトップレベルの値を含む形式でない場合、またはpandas.read_json()メソッドでJSONファイルを読み込む際に発生します。

解決方法

このエラーを解決する最も簡単な方法は、JSONファイルをインポートする際にread_json()メソッドにlines=True引数を渡すことです。lines=Trueパラメータは、JSONファイルを行ごとにオブジェクトとして読み込むことを保証します。

以下に、この解決方法を適用したコードの例を示します。

import pandas as pd

def read_JSON_into_dataframe(file_name):
    with open(file_name, "r", encoding='utf8', errors='ignore') as reader:
        df = pd.read_json(reader, lines=True)
    return df

この関数は、指定されたファイル名のJSONファイルを開き、pandas.read_json()関数にlines=True引数を渡してデータフレームに読み込みます。これにより、ValueError: Trailing dataエラーを回避できます。

以上が、PythonでのJSON ValueError: Trailing dataエラーの解決方法についての記事です。この情報が役立つことを願っています。

投稿者 admin

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