このエラーは、PandasのSeriesを文字列と比較しようとしたときに発生します。具体的には、複数の条件を持つ場合にそれぞれを()で括らない、ビット演算(&, |, ^)ではなくand, or, notなどを書いているときに発生します。
また、isin
をin
に書き換えてしまったときも同様のエラーメッセージが表示されます。以下に、エラーが発生したコードと修正後のコードを示します。
# エラーが発生したコード
tmp__ = transactions[(transactions["year"] == "2014" ) & (transactions["month"] in ["06","07","08"])]
# 修正後のコード
tmp__ = transactions[(transactions["year"] == "2014" ) & (transactions["month"].isin(["06","07","08"]))]
このエラーを解決するためには、各要素ごとに関数を適用するにはmap
関数を使用します。以下にそのコードを示します。
def gender_number(gender):
if gender == 'M':
return 0
elif gender == 'F':
return 1
else:
return 2
df['GENDER_INT'] = df['GENDER'].map(gender_number)
以上が、PythonでのValueError: The truth value of a series is ambiguous
の解決方法についての説明です。この情報が役立つことを願っています。