自動ナンバープレート認識(ANPR)は、車両のナンバープレートからテキストを読み取る技術です。この記事では、PythonとOpenCVを使用した基本的なANPRシステムの構築について説明します。
OpenCVとPythonを使用したANPR
OpenCVは、画像処理や機械学習に広く使用されているオープンソースのコンピュータビジョンライブラリです。Pythonは、その柔軟性と強力な機能により、画像処理や機械学習の分野で広く使用されています。
以下に、OpenCVとPythonを使用してナンバープレートを認識する基本的なコードを示します。
import cv2
import pytesseract
# 画像を読み込む
img = cv2.imread('license_plate.jpg')
# Tesseract-OCRを使用して画像からテキストを抽出する
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)
このコードは、指定した画像からテキストを抽出します。この例では、license_plate.jpg
という名前の画像からテキストを抽出しています。
まとめ
PythonとOpenCVを使用した自動ナンバープレート認識は、複雑な画像処理タスクを簡単に実行できる強力なツールです。これらのツールを使用することで、リアルタイムのナンバープレート認識システムを構築することが可能になります。
この記事が、PythonとOpenCVを使用した自動ナンバープレート認識の基本的な理解に役立つことを願っています。さらに詳しい情報や実践的なガイドラインについては、公式のOpenCVチュートリアルやPythonのドキュメンテーションを参照してください。.