PythonとExcelの統合
2023年8月に発表された「Python in Excel」は、Excel内でPythonのコードを実行できる機能です。これにより、ExcelでPythonのライブラリ、例えばscikit-learnやpandasを使うことが可能になりました。
機械学習の実装
ExcelでPythonを使うことで、機械学習の実装が容易になりました。例えば、アヤメの分類問題を解くために、scikit-learnを使ってサポートベクトルマシン（SVM）のアルゴリズムを適用することができます。
データの準備
機械学習を行うためには、まずデータの準備が必要です。Pythonのload_iris関数を使ってアヤメのデータセットをダウンロードし、pandasライブラリを使ってデータを整形します。
機械学習の実行
データの準備ができたら、次に機械学習モデルを作成します。scikit-learnのsvm.LinearSVC関数を使ってSVMのモデルを作成し、model.fit関数を使ってモデルを学習させます。学習が完了したら、model.predict関数を使って未知のデータを予測します。
結果の評価
最後に、sklearn.metricsのaccuracy_score関数を使ってモデルの正答率を確認します。
以上が、ExcelでPythonと機械学習を活用する一例です。このように、ExcelとPythonの統合により、ExcelユーザーでもPythonの強力な機能を利用して、より高度なデータ分析や機械学習を行うことが可能になりました。.