ExcelでPythonを使用すると、Anacondaが提供する標準的なPythonライブラリセットが利用可能になります。これらのPythonライブラリを使用すると、データ分析を簡素化し、パターンや隠れた洞察を見つけ出し、プロットでデータを視覚化することができます。
Python in Excelには、以下のようなオープンソースライブラリがデフォルトで利用可能です：
– Matplotlib（インポート文：import matplotlib.pyplot as plt）
– NumPy（インポート文：import numpy as np）
– pandas（インポート文：import pandas as pd）
– seaborn（インポート文：import seaborn as sns）
– statsmodels（インポート文：import statsmodels as sm）
これらのライブラリは、Python in Excelの初期化タスクペインにもリストされています。
さらに、Anacondaを通じて利用可能な追加のライブラリをインポートすることもできます。Python in ExcelのセルでPythonのインポート文を使用してPythonライブラリをExcelにインポートできます。例えば、import numpy as npという文はNumPyライブラリをインポートし、それをnpというエイリアスに割り当てます。
Python in Excelは、Anacondaが提供するオープンソースライブラリの一部を使用できます。Matplotlib、NumPy、seaborn、statsmodels、pandasはデフォルトでインポートされます。表にリストされている追加のライブラリは自動的にはインポートされませんが、必要に応じてインポートすることができます。
Python in Excelは、Azureで実行されるPythonのAnaconda Distributionを活用しています。これには、最も人気のあるPythonライブラリ（例えば、pandas、Matplotlib、scikit-learnなど）が含まれており、Anacondaによって安全に構築、テスト、サポートされています。
以上の情報を基に、ExcelでPythonを活用することで、データ分析をより効率的に行うことが可能になります。Pythonの強力なライブラリを使用することで、Excelの環境内でデータのクリーニング、探索、分析を行うことができます。