ローカルファイルの読み込み
Jupyter Notebookでは、Pythonの標準ライブラリosを使って、特定のディレクトリに移動し、そのディレクトリ内のファイルを開くことができます。以下にその手順を示します。
import os
import pandas as pd
# ディレクトリの移動
os.chdir('C:\\\\Users\\\\〇〇\\\\Python\\\\Python learning statistics\\\\sample')
# ファイルの読み込み
df = pd.read_csv("sample.csv")
この例では、os.chdirで指定したディレクトリに移動し、そのディレクトリ内のsample.csvという名前のCSVファイルをPandasのread_csv関数を使って読み込んでいます。
Web上のデータの読み込み
また、Web上に公開されているデータを直接読み込むことも可能です。以下にその手順を示します。
import pandas as pd
# Web上のデータの読み込み
df = pd.read_csv('http://○○/○○/○○/sample_dataset.csv')
この例では、pd.read_csv関数にURLを直接指定することで、Web上のデータを直接読み込んでいます。
以上が、Jupyter NotebookでPythonファイルを読み込む基本的な方法です。これらの方法を活用することで、様々なデータソースから情報を取得し、Pythonで解析することが可能になります。.