Pythonは機械学習（ML）と人工知能（AI）タスクに最適なプログラミング言語の一つとして人気があります。その理由の一つは、Pythonが提供するオープンソースライブラリの豊富さです。これらのライブラリは、MLとAI、データサイエンス、画像とデータの操作など、さまざまなタスクに使用できます。以下に、Pythonで使用される主要なAIライブラリをいくつか紹介します。
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NumPy: NumPyは、機械学習とAIに最適なPythonライブラリとして広く認識されています。これは、さまざまな行列に対して数学的な操作を実行するためのオープンソースの数値ライブラリです。
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SciPy: SciPyは、NumPyを基にした無料のオープンソースライブラリで、科学技術計算を実行できるため、大規模なデータセットに特に役立ちます。
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TensorFlow: TensorFlowは、微分可能プログラミングに特化した無料のオープンソースPythonライブラリです。このライブラリは、初心者や専門家がDLモデルとMLモデル、およびニューラルネットワークを構築できるようにするツールとリソースのコレクションで構成されています。
以上のライブラリは、Pythonを使ったAI開発において非常に重要な役割を果たしています。これらのライブラリを理解し、適切に使用することで、Pythonを使ったAI開発の効率と品質を大幅に向上させることができます。.