Pythonは、Webアプリケーションから機械学習・ディープラーニングなどのAI（人工知能）まで、近年注目されている開発言語です。Pythonフレームワークは、Pythonを使用してAIやWebアプリケーションを開発する際の土台として機能するソフトウェアのことを指します。
フレームワークとライブラリの違い
フレームワークは、特定のオペレーティングシステムのためのアプリケーションの標準構造を実装するのに使われるクラスやライブラリの集まりを指します。一方、ライブラリは、汎用性の高い複数のプログラムを一つにまとめたもののことを指します。
Pythonフレームワークのメリットとデメリット
フレームワークを使用することで、プログラムの記述量を大幅に削減し、工数をさげる事が可能です。しかし、Python自体の学習の他にPythonフレームワークの学習にも時間を使わなければいけないことが挙げられます。
おすすめのPythonフレームワーク
以下に、Python開発の際によく使用されるPythonフレームワークをご紹介します。
- Django: 2005年に公開されたWeb開発用のオープンソースフレームワークです。
- bottle: 非常にシンプルに作られたWeb用Pythonフレームワークです。
- Flask: bottleと同様WSGIでWebアプリケーションを開発するPythonフレームワークです。
- Tornado: FriendFeedが開発したWeb用Pythonフレームワークです。
これらのフレームワークを選ぶ際には、プロジェクトの要件やチームのスキルセットを考慮することが重要です。また、フレームワークは流行り廃りがあり、現在も新しいものがどんどん開発されています。そのため、常に最新の市場動向を確認して、知識をアップデートし続けましょう。.