Python DataclassとJSONのシリアライズ

PythonのDataclassとJSONのシリアライズについて解説します。PythonのDataclassは、クラスベースのデータ構造を簡単に定義できる便利な機能です。また、JSONはデータ交換のための軽量なデータ形式で、人間が読み書きしやすく、マシンが解析し生成しやすいです。

Dataclassとは

Python 3.7から導入されたDataclassは、クラスベースのデータ構造を簡単に定義できる機能です。Dataclassを使用すると、データ属性を持つクラスを少ないコードで定義できます。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class ExampleClass:
    attribute1: int
    attribute2: str

このExampleClassは、attribute1とattribute2という2つの属性を持ちます。

JSONとは

JSON(JavaScript Object Notation)は、データ交換のための軽量なデータ形式です。JSONは人間が読み書きしやすく、マシンが解析し生成しやすいです。

DataclassのJSONシリアライズ

PythonのDataclassをJSONにシリアライズする方法はいくつかありますが、ここではpyserdeというライブラリを使用した方法を紹介します。

from serde import serialize, deserialize
from serde.json import to_json, from_json
from dataclasses import dataclass

@deserialize
@serialize
@dataclass
class ExampleClass:
    attribute1: int
    attribute2: str

# インスタンスを作成
instance = ExampleClass(attribute1=10, attribute2='foo')

# JSONにシリアライズ
json_str = to_json(instance)
print(json_str)  # -> {"attribute1": 10, "attribute2": "foo"}

# JSONからデシリアライズ
instance_from_json = from_json(ExampleClass, json_str)
print(instance_from_json)  # -> ExampleClass(attribute1=10, attribute2='foo')

このように、pyserdeを使用すると、Dataclassのインスタンスを簡単にJSONにシリアライズしたり、JSONからDataclassのインスタンスにデシリアライズしたりすることができます。

以上、PythonのDataclassとJSONのシリアライズについての基本的な知識と使用方法を解説しました。これらの知識を活用して、Pythonでのデータ処理をより効率的に行ってみてください。