Python Djangoでグラフを表示する方法

Python Djangoを使用して、データを視覚化し、Webアプリケーションにグラフを表示する方法を紹介します。この記事では、MatplotlibとPlotlyの2つの異なるライブラリを使用した例を提供します。

Matplotlibを使用したグラフの表示

MatplotlibはPythonのグラフ描画ライブラリで、Djangoと組み合わせて使用することで、Webアプリケーション上でグラフを表示することができます。

import matplotlib.pyplot as plt
import base64
from io import BytesIO

def Output_Graph():
    buffer = BytesIO()
    plt.savefig(buffer, format="png")
    buffer.seek(0)
    img = buffer.getvalue()
    graph = base64.b64encode(img)
    graph = graph.decode("utf-8")
    buffer.close()
    return graph

def Plot_Graph(x,y):
    plt.switch_backend("AGG")
    plt.figure(figsize=(10,5))
    plt.bar(x,y)
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.title("Revenue per Date")
    plt.xlabel("Date")
    plt.ylabel("Reveue")
    plt.tight_layout()
    graph = Output_Graph()
    return graph

Plotlyを使用したグラフの表示

Plotlyはインタラクティブなグラフを作成するためのJavaScriptライブラリで、Pythonからも利用することができます。Djangoと組み合わせて使用することで、Webアプリケーション上でインタラクティブなグラフを表示することができます。

from django.views.generic import TemplateView
import plotly.graph_objects as go

def line_charts():
    fig = go.Figure(
        go.Scatter(
            x=[1, 2, 3],
            y=[3, 5, 2]
        ),
        layout=go.Layout(
            title="Line Chart Sample",
            xaxis=dict(title="X-axis"),
            yaxis=dict(title="Y-axis")
        )
    )
    return fig.to_html(include_plotlyjs=False)

これらのコードスニペットは、Django Webアプリケーションでグラフを表示する基本的な方法を示しています。具体的な使用例や詳細な説明については、参考リンクをご覧ください。.