Python、Flask、Jupyterを組み合わせて開発環境を構築する方法について説明します。これらのツールは、データ分析からWebアプリケーションの開発まで、幅広い用途で利用できます。
Dockerを使用した環境構築
Dockerを使用してPythonの開発環境を構築することで、環境設定の手間を省き、再現性と移植性を確保できます。
$ mkdir python-dev && cd $_
$ docker run --interactive --tty --rm --volume $(pwd):/app --workdir /app python:3.9.5-slim sh
# pip install poetry
# poetry new --src python-dev
$ cd python-dev
$ git init .
$ wget [5](https://raw.githubusercontent.com/github/gitignore/master/Python.gitignore) --output-document=.gitignore
FlaskとJupyterのインストール
次に、FlaskとJupyterをインストールします。これらのライブラリを使用することで、Webアプリケーションの開発とインタラクティブなデータ分析が可能になります。
$ docker-compose run --rm web poetry init --no-interaction
$ docker-compose run --rm web poetry add jupyterlab flask
以上で、Python、Flask、Jupyterを用いた開発環境の構築が完了しました。これらのツールを駆使して、効率的な開発を行いましょう。.